ການທົດສອບລະດັບສະຕິປັນຍາໄດ້ເຂົ້າສູ່ການປະຕິບັດທາງດ້ານການຊ່ວຍໃນອາຍຸການພັດທະນາ, ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ການປະເມີນຜົນຂອງເດັກນ້ອຍຫລືໄວລຸ້ນມີຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບດ້ານສະຕິປັນຍາ.

ຕົວຢ່າງປົກກະຕິແມ່ນຄວາມຜິດປົກກະຕິດ້ານການຮຽນຮູ້ສະເພາະ: ການປະເມີນຜົນວິນິດໄສປະກອບມີ, ໃນບັນດາມາດຖານອື່ນໆ, ການຍົກເວັ້ນການປະກົດຕົວຂອງການຂາດສະຕິປັນຍາ; ສຳ ລັບຈຸດປະສົງນີ້, ການປະຕິບັດຄາດການ ນຳ ໃຊ້ການທົດສອບ ສຳ ລັບ IQ (IQ), ປົກກະຕິແລ້ວ multicomponentials ເຊັ່ນ WISC-IV. ການທົດສອບນີ້ແມ່ນອີງໃສ່ຮູບແບບທີ່ເອີ້ນວ່າ CHC ເພື່ອວັດແທກຄວາມສາມາດດ້ານສະຕິປັນຍາ ຈຳ ກັດ e ຂະຫນາດໃຫຍ່.

ແບບ ຈຳ ລອງ CHC ເຫັນລ່ວງ ໜ້າ 3 ຊັ້ນ ລຳ ດັບຊັ້ນ: ຢູ່ເທິງສຸດແມ່ນປັດໄຈ g, ອັນ ໜຶ່ງ ທີ່ພວກເຮົາສາມາດອ້າງເຖິງເມື່ອພວກເຮົາສົນທະນາກ່ຽວກັບຄວາມສະຫຼາດທົ່ວໂລກຂອງບຸກຄົນ, ອັນ ໜຶ່ງ ທີ່ສົມມຸດຕິຖານຄວນຈະເປັນຜົນມາຈາກການວັດແທກຂອງ QI; ໃນລະດັບປານກາງຄວນມີບາງຢ່າງ ປັດໄຈທົ່ວໄປ ໜ້ອຍ ແຕ່ຍັງກວ້າງຂວາງ (ຕົວຢ່າງ, ສະຕິປັນຍາຂອງແຫຼວ, ປັນຍາຜລຶກ, l 'ການຮຽນຮູ້ ແລະໄດ້ ຄວາມຮັບຮູ້ຂອງສາຍຕາ); ໃນລະດັບຕໍ່າສຸດຄວນມີທັກສະທີ່ແນ່ນອນກວ່າເກົ່າ (ເຊັ່ນການສະແກນທາງກວ້າງຂອງພື້ນ, ການຂຽນລະຫັດພາສາ).


WISC-IV, ຄືກັບການທົດສອບອື່ນໆ, ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນສຸມໃສ່ສອງຊັ້ນທີ່ສູງທີ່ສຸດຄື: ປັດໄຈ g (ເພາະສະນັ້ນ, IQ) ແລະປັດໄຈທີ່ຂະຫຍາຍຂອງຊັ້ນທີສອງ (ຕົວຢ່າງ: ຄວາມເຂົ້າໃຈທາງວາຈາລາວ ສົມເຫດສົມຜົນດ້ານການເບິ່ງເຫັນ, la ຄວາມຊົງ ຈຳ ທີ່ເຮັດວຽກ ແລະໄດ້ ຄວາມໄວໃນການປະມວນຜົນ).

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ໃນຫຼາຍໆກໍລະນີ IQ ບໍ່ສາມາດຕີຄວາມ ໝາຍ ໄດ້ ເນື່ອງຈາກຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຄະແນນຕ່າງໆທີ່ໄດ້ຮັບພາຍໃນ WISC-IV; ນີ້ແມ່ນກໍລະນີຂອງຄວາມຜິດປົກກະຕິດ້ານການຮຽນຮູ້ສະເພາະ (SLD): ຕາມການຄາດຄະເນບາງຢ່າງ, ໃນ 50% ຂໍ້ມູນທາງປັນຍາຈະສະແດງໃຫ້ເຫັນ ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ເຮັດໃຫ້ IQ ເປັນຕົວເລກທີ່ບໍ່ມີຄວາມ ໝາຍ. ໃນສະພາບການເຫຼົ່ານີ້, ນັກຈິດຕະວິທະຍາຜູ້ທີ່ປະຕິບັດການປະເມີນປະເພດນີ້ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຢູ່ກັບປັດໃຈຂອງຊັ້ນສອງ, ວິເຄາະຈຸດແຂງແລະຈຸດອ່ອນ.

ໃນບົດສົນທະນາທັງ ໝົດ ນີ້, ບາງແງ່ມຸມທີ່ຖືກເບິ່ງຂ້າມເລື້ອຍໆ:

  • ລະດັບສະຕິປັນຍາມີເທົ່າໃດ (QI) ແມ່ນທົ່ວໂລກ ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກທາງວິຊາການ?
  • ຂ້ອຍເທົ່າໃດ ປັດໄຈຂອງຊັ້ນທີສອງ, ເຊິ່ງປົກກະຕິແລ້ວແມ່ນການວັດແທກໂດຍການທົດສອບ IQ ຫຼາຍສ່ວນປະກອບ, ແມ່ນ ຜູ້ຄາດຄະເນຂອງຜົນ ສຳ ເລັດທາງວິຊາການ?

ໃນປີ 2018, Zaboski[1] ແລະເພື່ອນຮ່ວມງານຂອງລາວໄດ້ພະຍາຍາມຕອບ ຄຳ ຖາມນີ້ໂດຍການທົບທວນການຄົ້ນຄ້ວາທີ່ເຜີຍແຜ່ໃນຫົວຂໍ້ນີ້ຕັ້ງແຕ່ປີ 1988 ເຖິງປີ 2015. ໂດຍສະເພາະ, ພວກເຂົາເບິ່ງການສຶກສາທີ່ລະດັບສະຕິປັນຍາຖືກປະເມີນດ້ວຍເກັດ multicomponential ເພື່ອໃຫ້ IQ ແລະອື່ນໆ ປັດໄຈຕ່າງໆແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບການຮຽນຂອງໂຮງຮຽນ. ໂດຍສະເພາະ, ນອກເຫນືອໄປຈາກ QI, ການຄົ້ນຄວ້າທີ່ໄດ້ພິຈາລະນາຖືກເລືອກ ສົມເຫດສົມຜົນຂອງແຫຼວ, ຂໍ້​ມູນ​ທົ່ວ​ໄປ (ເຊິ່ງພວກເຮົາຍັງສາມາດອ້າງອີງເຖິງ ປັນຍາຜລຶກ), ຄວາມຊົງ ຈຳ ໄລຍະຍາວ, ການປຸງແຕ່ງສາຍຕາ, ການປຸງແຕ່ງການຟັງ, ຄວາມຊົງ ຈຳ ໄລຍະສັ້ນ, ຄວາມໄວໃນການປະມວນຜົນ.

ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ພົບເຫັນຫຍັງແດ່?

ຄວາມສາມາດຂະຫຍາຍຕົວສ່ວນໃຫຍ່ຈະສາມາດອະທິບາຍໄດ້ບໍ່ເກີນ 10% ຂອງຜົນ ສຳ ເລັດທາງວິຊາການ e ບໍ່ເຄີຍເກີນ 20%, ໂດຍບໍ່ ຄຳ ນຶງເຖິງອາຍຸທີ່ໄດ້ພິຈາລະນາ (ໃນໄລຍະເວລາຕັ້ງແຕ່ 6 ຫາ 19 ປີຂອງອາຍຸ). ແທນທີ່ຈະ, IQ ຈະອະທິບາຍໂດຍສະເລ່ຍ 54% ຂອງຜົນ ສຳ ເລັດທາງການສຶກສາ (ນັບແຕ່ຕ່ ຳ ສຸດ 41% ສຳ ລັບການອ່ານໃນເກນອາຍຸ 6-8 ປີ, ສູງສຸດ 60% ສຳ ລັບທັກສະພື້ນຖານ, ອີກເທື່ອ ໜຶ່ງ ເມື່ອອາຍຸ 6-8 ປີ)

ໃນບັນດາທັກສະທີ່ຂະຫຍາຍອອກໄປ, theຂໍ້​ມູນ​ທົ່ວ​ໄປ ມັນປະກົດວ່າເປັນ ໜຶ່ງ ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທີ່ສຸດກັບການຮຽນຂອງໂຮງຮຽນບາງຢ່າງ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນທັກສະການອ່ານແລະການເຂົ້າໃຈຂໍ້ຄວາມ; ໃນທັງສອງກໍລະນີຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ໄດ້ອະທິບາຍແມ່ນ 20%.

ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ມັນເປັນສິ່ງທີ່ ໜ້າ ສົນໃຈທີ່ຈະສັງເກດການພົວພັນທີ່ບໍ່ດີລະຫວ່າງ ສົມເຫດສົມຜົນຂອງແຫຼວ ແລະເກືອບທັງ ໝົດ ການຮຽນຂອງໂຮງຮຽນໄດ້ຖືກປະເມີນໃນການວິເຄາະແບບນີ້. ຂໍ້ຍົກເວັ້ນເທົ່ານັ້ນແມ່ນທັກສະກ່ຽວກັບເລກຄະນິດສາດຂັ້ນພື້ນຖານໃນກຸ່ມອາຍຸ 9-13 ປີ (ຄວາມແຕກຕ່າງ 11% ໄດ້ອະທິບາຍ) ແລະທັກສະການແກ້ໄຂບັນຫາທາງຄະນິດສາດໃນກຸ່ມອາຍຸ 14-19 ປີ (ຄວາມແຕກຕ່າງ 11% ໄດ້ອະທິບາຍ).

ຂໍ້ມູນນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງການ ນຳ ໃຊ້ການທົດສອບ monocomponential ເຊັ່ນ: Raven's Progressive Matrices (ຍັງໃຊ້ໃນປະຈຸບັນນີ້ເປັນການທົດສອບດ້ານສະຫມອງພຽງແຕ່ໃນການປະເມີນຜົນການວິນິດໄສຫຼາຍຢ່າງ) ເຊິ່ງສຸມໃສ່ການສົມເຫດສົມຜົນຂອງນ້ ຳ.

ການມີຢູ່ເກືອບສະເພາະຂອງ ສາຍພົວພັນທີ່ອ່ອນແອ ລະຫວ່າງທັກສະທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງແບບ ຈຳ ລອງ CHC ແລະການຮຽນຂອງໂຮງຮຽນ, ແນະ ນຳ ໃຫ້ລະມັດລະວັງໃນການຕີຄວາມ ໝາຍ ແລະການຄາດຄະເນໂດຍອີງໃສ່ຕົວຊີ້ວັດເຫຼົ່ານີ້ (ຕົວຢ່າງ, ກ່ຽວກັບຜົນການຮຽນຫຼືກ່ຽວກັບຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຄວາມພິການການຮຽນຮູ້).

ສະຫລຸບລວມແລ້ວ, ອີງຕາມຂໍ້ມູນຂອງການວິໄຈຄັ້ງນີ້, ຄະແນນສະຖິຕິທັງ ໝົດ ຂອງເກນພູມປັນຍາ multicomponential, ເຊັ່ນວ່າ IQ, ເບິ່ງຄືວ່າເປັນຂໍ້ມູນດຽວທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບຜົນການສຶກສາ.

ເລີ່ມພິມແລະກົດ Enter ເພື່ອຄົ້ນຫາ

ຄວາມຜິດພາດ: ເນື້ອໃນແມ່ນປ້ອງກັນ !!